ROBOT DATA INFRASTRUCTURE v1.1.0

TheseOS Edge一套端侧工具,
完成机器人数据采集。

面向具身智能数据采集的机器人端侧工具,统一完成设备接入、遥操作、多相机预览、数据录制和本地数据集管理。

LINUX EDGEAMD64 / ARM64LOCAL-FIRST
TheseOS EdgeLOCAL CONSOLE
TheseOS Edge 机器人端侧数据采集控制台首页
CUSTOMER VALUE

TheseOS Edge 能为您带来什么

从设备接入到标准数据输出,让采集更快开始、过程更少返工、结果更容易进入后续训练链路。

01 / DEVICE SETUP

引导式配置,快速开始

按照清晰步骤完成机械臂、相机与遥操作配置,减少脚本拼接和环境排查,让团队更快开始采集。

连接设备→配置遥操作
02 / COLLECTION

过程可控,减少返工

采集前确认设备状态,采集中随时保存、续采与重录,让问题尽早暴露,减少整组数据返工。

录制 Episode→保存 / 重录
03 / DATASET

标准输出,衔接训练

自动整理为 LeRobot 数据集,可本地检查、合并并按需上传 Cloud SaaS,继续进入团队管理与训练链路。

管理数据集→训练链路
WHY THESEOS EDGE

从分散工具,变成一套采集流程

减少脚本切换和重复配置,把设备状态、操作过程与数据结果放在同一个工作台中。

之前FRAGMENTED WORKFLOW

流程分散,问题发现得太晚

  • 多个入口机械臂、相机和录制脚本分别管理
  • 状态不可见开始采集后才发现设备或画面异常
  • 失败后重来无效动作和中断容易拖慢整组采集
  • 后处理繁琐采集完成后再手工整理数据格式
使用 TheseOS EdgeONE WORKSPACE

流程统一,数据持续可用

  • 一套工作台设备配置、遥操作和采集集中完成
  • 采集前检查机械臂、RGB 和深度状态清晰可见
  • 过程可恢复支持续采、保存、下一集和重录
  • 标准化输出自动整理为 LeRobot 数据集结构
DEVICE & SENSORS

让机械臂和相机,
在采集前真正就绪。

统一配置设备连接、遥操作模式和相机参数,在开始录制前确认 RGB、深度与控制链路。

  • Theseus S1 机械臂接入与状态检查
  • 主从臂、VR 多模式遥操作
  • USB 摄像头与 Intel RealSense
  • 分辨率、帧率和深度采集配置
TheseOS Edge 设备与多相机配置界面
设备与多相机查看原图 ↗
COLLECTION & DATASET

一次动作,沉淀为
可训练的数据。

围绕 Episode 管理采集过程,自动将机械臂状态、动作和相机画面整理为标准数据集。

  • 新建、续采、保存、下一集与重录
  • 采集异常自动停止,避免无效数据写入
  • Parquet 保存状态与动作,视频流保存图像
  • 本地数据集检查、合并与断点上传
TheseOS Edge Episode 数据采集与数据集管理界面
Episode 采集与数据集查看原图 ↗
USE CASES

覆盖研究、验证与数据生产

从第一次实验到持续构建数据集,保持相同的设备配置和采集流程。

01 / LAB

高校与实验室

将设备接入和采集步骤标准化,让学生与研究人员快速开始实验,把时间留给任务设计。

  • 统一实验环境
  • 降低首次配置门槛
02 / POC

具身智能研发 PoC

快速验证抓取、搬运和分拣任务,持续调整 Prompt、遥操作方式和相机配置。

  • 快速形成演示数据
  • 问题过程可追溯
03 / DATA

数据集生产与迭代

围绕 Episode 连续采集、重录与检查,减少无效数据进入后续训练和评测流程。

  • 支持续采与批量管理
  • 标准 LeRobot 输出
DATA OUTPUT

采完即可进入训练链路

ROBOT STATE / ACTIONParquetRGB STREAMLeRobot VideoDEPTH STREAMMillimeter Video
EDGE + CLOUDCLOUD SAAS · 预约开通

端侧稳定采集,
云端贯通采、标、训、推。

TheseOS Edge 可独立完成现场采集;搭配 TheseOS Cloud SaaS 后,可在统一工作空间中衔接数据、标注、训练算力与模型部署。

  • 项目任务与数据汇聚将任务同步到端侧执行,采集结果绑定项目并持续上传。
  • 数据标注与版本管理围绕任务组织标注、审核与数据集版本,沉淀可训练数据。
  • 模型训练与算力节点统一管理训练任务和算力节点,跟踪资源、进度与训练结果。
  • 模型部署与闭环迭代管理模型版本并部署到目标环境,让新数据继续驱动模型迭代。
ROBOT SITETheseOS Edge

设备配置 · 遥操作 · Episode 采集

本地可独立运行
TEAM WORKSPACETheseOS Cloud SaaS

采集 · 标注 · 训练 · 部署一体协同

  1. DATA数据标注
  2. COMPUTE算力节点
  3. TRAIN模型训练
  4. DEPLOY模型部署
需联系预约开通
INSTALLATION

在 Ubuntu 上,快速完成端侧部署

官方安装脚本自动识别处理器架构并安装 Edge 与 Runtime 软件包。首次使用完成初始化后,服务由用户级 systemd 持续运行。

系统Ubuntu 22.04 / 24.04 架构amd64 / arm64 空间至少 16 GB 浏览器Chrome / Chromium
查看完整安装与设备准备说明
TERMINALINSTALL THESEOS EDGE
curl -fsSL https://github.com/YHRG-Robotics/theseos-edge/releases/latest/download/install.sh | sudo sh
  1. 01
    安装软件包

    运行上方一键安装命令。

  2. 02
    初始化配置

    theseos init

  3. 03
    启动端侧服务

    systemctl --user enable --now theseos-edge

  4. 04
    打开控制台

    http://设备IP:17890

正式部署前,建议先在一台测试设备上验证串口、RealSense 和权限配置。

GET STARTED

开始构建第一组机器人数据。

查看安装与第一次采集指南,或联系我们讨论设备适配和数据采集方案。